Réponse courte
Moonshot AI est une entreprise de Beijing fondée en mars 2023 qui fait l’assistant Kimi et une gamme de très grands modèles à poids ouverts. Kimi K2 a ouvert cette gamme en juillet 2025 avec mille milliards de paramètres; K3 a atteint 2,8 billions en juillet 2026, et sa licence a ajouté des conditions pour les grandes entreprises d’hébergement.
Question de suivi Quel modèle Kimi essayer aujourd’hui?
Moonshot AI (en chinois, Yuè Zhī Ànmiàn, « la face cachée de la Lune ») a été lancée à Beijing en mars 2023. Ses trois fondateurs, Yang Zhilin, Wu Yuxin et Zhou Xinyu, se sont connus à l’Université Tsinghua. Elle a lancé son robot conversationnel Kimi en octobre 2023, et le nom vient du surnom anglais de Yang. Au début de 2024, Alibaba a mené une ronde de financement d’environ 1 milliard $ US à une valorisation de 2,5 milliards $ US, selon des reportages résumés par Wikipédia.
La réputation de l’entreprise à l’étranger vient surtout de ses modèles à poids ouverts. Poids ouverts veut dire que les nombres appris du modèle sont publiés pour téléchargement. Le pari répété de Moonshot est la taille : pendant neuf des douze mois précédant K3, dit-elle, un modèle Kimi était le plus grand modèle ouvert offert.
Tous les grands modèles Kimi à ce jour
Kimi K1.5, annoncé en janvier 2025, s’accompagnait d’un rapport technique sur ses méthodes d’apprentissage par renforcement, mais aucun dépôt K1.5 ne figure sur la page Hugging Face de Moonshot. La gamme ouverte de ses modèles phares commence avec K2.
| Modèle | Quand | Paramètres totaux / actifs | Principal ajout | Licence |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K2 | Juillet 2025 | 1 000 milliards / 32 milliards | Préentraîné sur 15,5 billions de jetons; conçu pour les agents et le code | MIT modifiée |
| Mise à jour de K2 (0905) | Septembre 2025 | À peu près pareil | Poids de K2 révisés | MIT modifiée |
| K2 Thinking | Novembre 2025 | À peu près pareil | Raisonnement par étapes entre les appels d’outils, de 200 à 300 de suite; contexte de 256 000 jetons | MIT modifiée |
| K2.5 | Janvier 2026 | À peu près pareil | Vision native, grâce à environ 15 billions de jetons mixtes de plus; essaim d’au plus 100 sous-agents | MIT modifiée |
| K2.6 | Avril 2026 | À peu près pareil | Séances de code plus longues; essaim d’au plus 300 sous-agents | MIT modifiée |
| K2.7 Code | Juin 2026 | À peu près pareil | Axé sur le code; environ 30 % moins de jetons de réflexion que K2.6 | MIT modifiée |
| K3 | Lancement le 16 juillet, poids le 27 juillet 2026 | 2,8 billions / 104 milliards | Nouvelles conceptions de l’attention; 1 million de jetons de contexte | Kimi K3 License |
| K3.1 Pro | Octobre 2026 | Classe 3T | Plus de post-entraînement sur K3; poids promis au plus tard le 4 novembre | Pas encore publiée |
Un paramètre est un nombre appris. Dans un modèle à mixture of experts (mélange d’experts), seule une partie des paramètres travaille sur chaque jeton, un jeton étant un petit morceau de texte. Cela explique les deux chiffres : les paramètres actifs déterminent le calcul par jeton, et le total détermine la mémoire nécessaire.
Comment la licence a changé
La famille K2 utilise une courte licence « MIT modifiée ». C’est la permission MIT standard, plus une phrase : un produit commercial de plus de 100 millions d’utilisateurs par mois, ou de plus de 20 M$ US de revenus mensuels, doit afficher le nom du modèle bien en vue.
La Kimi K3 License garde cette règle d’affichage et en ajoute une deuxième. Une entreprise qui vend du Model as a Service, c’est-à-dire un accès API où les clients contrôlent les entrées, les paramètres ou les données d’entraînement, doit conclure une entente distincte dès que les revenus de son groupe dépassent 20 M$ US sur 12 mois. L’usage interne et l’accès par les produits de Moonshot ou ses partenaires certifiés sont exemptés.
Méfiez-vous des résumés de cette licence. Certaines pages en ligne disent que K3 est non commercial, et d’autres qu’il exige un partage de revenus allant jusqu’à 30 %. Le fichier de licence ne dit ni l’un ni l’autre : il exige une entente distincte et ne donne aucun pourcentage. Les modalités de cette entente sont privées : lisez le fichier et, si vous êtes hébergeur, posez la question à Moonshot.
Comment le matériel requis a grandi
La taille du téléchargement raconte l’histoire. Voici les totaux des fichiers sur Hugging Face :
| Modèle | Fichiers | Pourquoi |
|---|---|---|
| Kimi K2 Instruct | Environ 1 029 Go | 1 000 milliards de paramètres sur 8 bits |
| Kimi K2.6 | Environ 595 Go | Taille semblable, avec une quantification native INT4 |
| Kimi K3 | Environ 1 560 Go | 2,8 billions de paramètres en MXFP4 sur 4 bits |
La quantification consiste à stocker chaque nombre sur moins de bits pour économiser de la mémoire. C’est pourquoi K2.6 demande moins que K2 et que K3 n’est pas beaucoup plus gros. Malgré cela, aucun de ces modèles n’entre dans un ordinateur à la maison en pleine qualité. K3 reste nettement du domaine des centres de données, et le guide d’installation de vLLM indique huit puces GB300 comme minimum.
Sur quoi porte le débat autour de Kimi
K3 a fait entrer Moonshot dans une bataille politique. The New Stack a rapporté en juillet qu’Anthropic et des responsables américains accusent l’entreprise de distiller les sorties de modèles américains, et que Moonshot nie en invoquant sa nouvelle architecture. Wikipédia résume aussi un reportage de Bloomberg sur l’accès de Moonshot à des puces NVIDIA par Alibaba Cloud, ce qu’Alibaba nie, et les pressions d’un comité de la Chambre des représentants sur des entreprises américaines qui utilisent Kimi. Ce sont des allégations et des reportages, pas des conclusions établies. Ils comptent si votre organisation a des règles de conformité sur les fournisseurs chinois.
On peut séparer les poids du service. Si vous téléchargez K2.6 et le faites tourner sur vos machines, vos prompts ne vont pas chez Moonshot. Si vous utilisez Kimi.com ou l’API de Moonshot, les conditions et les politiques de données de l’entreprise s’appliquent : lisez-les avant d’envoyer quoi que ce soit de confidentiel.
À essayer : choisissez une question de code dont vous connaissez la réponse, posez-la sur Kimi.com avec K3, puis à un K2.6 hébergé par un fournisseur que vous utilisez déjà. Comparez la réponse, le temps et les jetons facturés.
Quel modèle Kimi essayer aujourd’hui?
Pour un premier coup d’œil, prenez le site ou l’application Kimi : aucun matériel n’est requis. Pour une personne qui développe, K3 par l’API Kimi accepte des appels de style OpenAI et Anthropic, selon sa fiche technique, et l’essai se résume souvent à changer une adresse et un nom de modèle.
Pour l’autohébergement, K2.6 ou K2.7 Code est le choix le plus réaliste : un téléchargement plus petit et la licence MIT modifiée, plus simple, même s’il vous faut quand même un serveur à plusieurs GPU. Pour faire tourner quelque chose sur une seule machine à la maison, Kimi n’est pas la famille par où commencer; notre tableau des modèles à poids ouverts énumère ceux qui sont faits pour ça.
K3.1 Pro est celui à surveiller. Moonshot dit que ses poids seront publiés au plus tard le 4 novembre et, d’ici là, sa licence et la taille de ses fichiers restent inconnues.
Sources
- Moonshot AI — Wikipedia
- Kimi K2 Instruct model card — Moonshot AI (Hugging Face), 11 juillet 2025
- Kimi K3: Open Frontier Intelligence — Moonshot AI, 16 juillet 2026
Tiré du Guide de l’intelligence artificielle, par Robert Scales, publié par Holistic Hybrid inc. Partage et adaptation permis selon la licence CC BY-NC-SA 4.0 : citez le guide, mettez un lien vers https://guidetoartificialintelligence.com/fr/apprendre/qu-est-ce-que-moonshot-ai-kimi/, pas d’usage commercial sans permission, et gardez la même licence.